ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОТРЕБ БУХГАЛТЕРСЬКОГО ОБЛІКУ ТА УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ
DOI:
https://doi.org/10.37000/ebbsl.2024.05.01Ключові слова:
бухгалтерський облік, штучний інтелект, програмне забезпечення, управління підприємством, автоматизація облікових процесівАнотація
В статті розглянуто особливості використання програмного забезпечення зі штучним інтелектом для потреб обліку, аудиту та управління підприємством, а саме проведено аналіз необхідності використання таких технологій та необхідні параметри, які варто враховувати при виборі інформаційних технологій та їх впровадження в діяльність суб’єктів господарювання.
Метою статті є вивчення особливостей використання сучасних інформаційних технологій та систем у галузі бухгалтерського обліку та висунення пропозицій щодо конкретизації напрямків трансформації програмного забезпечення ведення бухгалтерського обліку для потреб управління з використання штучного інтелекту.
Новизною публікації є відображення можливостей програмного забезпечення з використанням штучного інтелекту та його інтеграція в існуюче програмне середовище бізнес-суб’єктів для автоматизації бухгалтерського обліку, аудиту та управління в цілому.
Висновки. Бухгалтерське програмне забезпечення зі штучним інтелектом – це потужний інструмент, який може змінити спосіб, у який підприємства ведуть бухгалтерський облік. Він автоматизує повторювані завдання, надає цінну інформацію з фінансових даних і допомагає компаніям приймати більш обґрунтовані фінансові рішення. Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, ми можемо очікувати ще більше переваг від бухгалтерського програмного забезпечення штучного інтелекту в майбутньому. За допомогою правильного програмного забезпечення можна оптимізувати облікові процеси, складання фінансової звітності та приймання управлінських рішень на основі даних. Бухгалтерське програмне забезпечення зі штучним інтелектом — це не просто тренд, а цінний інструмент для будь-якого бізнесу.
Посилання
Economic impacts of artificial intelligence (AI). EPRS, European Parliamentary Research Service, 2019, 8.
Effect of artificial intelligence on the performance of accounting operations among accounting firms in South East Nigeria / L.C. Odoh, S.C. Echefu, U.B. Ugwuanyi, N.V. Chukwuani. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 2018, 7(2).
Jans M., Hosseinpour M. How active learning and process mining can act as Continuous Auditing catalyst. International Journal of Accounting Information Systems, 2019, 32, 44–58.
Keynes J.M. Economic Possibilities for our Grandchildren (1930)* [Електронний ресурс] / John Maynard Keynes. 1930. URL: http://www.econ.yale.edu/smith/econ116a/keynes1.pdf.
KPMG Clara. KPMG. URL: https://kpmg.com/ua/uk/home/services/audit/kpmg-clara.html
Paz Itay (2024) 11 Best Artificial Intelligence Accounting Software. URL: https://www.morningdough.com/uk/ai-tools/best-artificial-intelligence-accounting-software/
Romney, M.B. and Steinbart, P.J. (2015), Accounting Information System, Pearson
Пісоченко Т.С. Введення роботизації у систему бухгалтерського обліку. URL: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/14214/1/224-227.pdf
Пісоченко Т.С., Пятачук А.С. Економічні аспекти впровадження штучного інтелекту в бухгалтерії // Сучасні тенденції розвитку фінансових та інноваційно-інвестиційних процесів в Україні: V міжнар. наук.-практ. конф., Вінниця, 25 лютого 2022 р. Вінниця: Вінницький національний технічний університет. 2022. С. 821-822.
Плекан М.В., Гайдучок Т.С., Головчак Г.В. Переваги та недоліки програм автоматизації бухгалтерського обліку. Інвестиції: практика та досвід. 2020. № 3. С. 10-15.
Попов А. Використання технологій штучного інтелекту в аудиті. 2023. URL: https://lexinform.com.ua/dumka-eksperta/vykorystannya-tehnologij-shtuchnogo-intelektu-v-audyti/
Скрипник С. В., Франчук І. Б., Шепель І. В. Особливості автоматизації обліку підприємств у сучасних умовах. Економіка та держава. 2020. № 2. С. 39-45.
Шевчук І.Б., Депутат Б.Я., Тарасенко О.Є. Цифровізація та її вплив на економіку України: переваги, виклики, загрози й ризики. Причорноморські економічні студії. 2019. Випуск 47-2. С. 173-177. URL: http://bses.in.ua/journals/2019/47_2_2019/34.pdf
